kaiyun開云官方網(wǎng)站“創(chuàng)源”大講堂研究生學(xué)術(shù)講座
講座時間： 2022年6月24日 13:45-14:45
講座地點：騰訊會議號：885 416 848；密碼：0624
主講人簡介：
陳小君教授是香港理工大學(xué)應(yīng)用數(shù)學(xué)系講座教授，2021當(dāng)選美國工業(yè)與應(yīng)用數(shù)學(xué)學(xué)會會士、美國史丹福大學(xué)2021世界排名前2%的高被引科學(xué)家，至今已在國際頂尖學(xué)術(shù)期刊上發(fā)表論文80余篇。陳教授是二十個分別獲澳大利亞研究理事會、日本學(xué)術(shù)振興會及香港研究資助局撥款資助的科研項目的負(fù)責(zé)人。2013年7月至2019年6月出任理大應(yīng)用數(shù)學(xué)系系主任、現(xiàn)任香港理工大學(xué)大資料分析中心實驗室主任、中科院數(shù)學(xué)與系統(tǒng)科學(xué)研究院-香港理工大學(xué)應(yīng)用數(shù)學(xué)聯(lián)合實驗室主任，陳教授一直致力推動數(shù)學(xué)科研，曾多次在國際學(xué)術(shù)會議上做邀請報告，如曾于2012年在國際數(shù)學(xué)規(guī)劃會議上作特邀報告。陳教授同時身兼Journal of Optimization Theory and Applications區(qū)域編輯、并擔(dān)任包括SIAM Journal on Numerical Analysis，SIAM Journal on Optimization等六份國際著名刊物的編委。
講座內(nèi)容簡介：
Title: Nonsmooth Nonconvex Optimization for Training Deep Neural Networks
This presentation includes 4 parts.
1. Reformulations of nonsmooth nonconvex optimization for training leaky ReLU neural network
2. Penalty methods and a smoothing proximal gradient algorithm
3. Computation of subgradients in stochastic gradient algorithms for nonsmooth nonconvex finite-sum optimization
4. Automatic choroid layer segmentation from OCT images using deep Learning
