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“創(chuàng)源”大講堂研究生學術講座
海 報
講座題目：復雜數(shù)據(jù)分析系列講座
主講：吳喜之教授（中國人民大學）
時間：9月23日下午：2:00pm-5:00pm
9月26日上午：9:00am-12:00pm
地點：kaiyun開云官方網(wǎng)站會議室3215
內(nèi)容簡介：
規(guī)范的統(tǒng)計教科書中的數(shù)據(jù)大都是理想化和簡單化的數(shù)據(jù)，不能代表現(xiàn)實世界。因此，這些經(jīng)典教科書所羅列的統(tǒng)計方法也僅僅針對這些簡單化的教科書數(shù)據(jù)，它們對于絕大多數(shù)現(xiàn)實世界的數(shù)據(jù)無能為力。這里所說的“復雜數(shù)據(jù)”實際上是指經(jīng)典教科書所無法解決的數(shù)據(jù)。世界各地的統(tǒng)計學家為了對付各種復雜數(shù)據(jù)做出了長期不懈的努力。本講座結合數(shù)據(jù)來介紹所創(chuàng)造的成果。由于世界上最新的統(tǒng)計成果大都以軟件包的形式提供于R軟件平臺，本課程的所有方法都以R軟件為基礎。本系列講座介紹如下內(nèi)容：通過一些簡單統(tǒng)計分析介紹R語言以及經(jīng)典回歸回顧（包括多項式回歸、分位數(shù)回歸、logistic和probit回歸、嶺回歸、主成份回歸、偏最小二乘回歸、對數(shù)線性模型）。算法建模方法（包括決策樹(回歸樹和分類樹)、adaboost、bagging、random forests、最近鄰方法、神經(jīng)網(wǎng)絡、支持向量機、關聯(lián)規(guī)則等數(shù)據(jù)挖掘/統(tǒng)計學習方法），縱向數(shù)據(jù)分析，路徑模型(比如滿意度模型)和偏最小二乘法，帶有分類變量的多元分析，其它感興趣的內(nèi)容（諸如狀態(tài)空間模型簡介等等）
歡迎大家參加
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